如何量化影响收益率的常见因素

财经评论员经常说当时市场看好价值型股票，市场正在关往盈余增加，或投资者正关注通货膨胀数据。咱们应当怎样量化这些及其他影响收益率的常见要素呢?

量化金融里有，一个十分有名的因子模型(也称套利定价理论，apt)，企图捕获影响收益率的各种要素，如盈余增加率、利率、市值等，这些要素被称为因子。

其间，x为n因子风险、因子收益率和特有收益率这些术语在量化金融模型中很常见，因此股票配资公司有必要先对这些概念做一些介绍。因子收益率是股票收益率的同时驱动要素，与单个股票无关。因子风险表明对各个一起驱动要素的敏感度。所有不能用一起因子解说的收益率部分便是特有收益率(比方，仅与某只股票有关，能够看做是apt模型中的随机噪声部分)。假定每只股票的特有收益率与其他股票的特有收益率之间是不相关的。

咱们经过fama-french三因子模型(fama and french,1992)这样一个容易的因子模型来阐明。这一模型假定股票的超量收益率只与三个因子风险线性相关：股票的贝塔值(相对市场指数的敏感度)、市值、账面市值比率。股票配资公司表示，对于不同股票或是不同时间段，这三个因子风险都是不同的。(常常将因子风险标准化，使得所有股票的因子风险的均值为0，标准差为1。)